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通用消息序列

uniseg 提供了一个类似于 MessageUniMessage 类型,其元素为通用消息段

你可以用如下方式获取 UniMessage

通过提供的 UniversalMessage 或基于 Annotated 支持UniMsg 依赖注入器来获取 UniMessage

from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMsg, At, Text


matcher = on_xxx(...)

@matcher.handle()
async def _(msg: UniMsg):
text = msg[Text, 0]
print(text.text)
if msg.has(At):
ats = msg.get(At)
print(ats)
...

发送消息

你还可以通过 UniMessageexportsend 方法来跨平台发送消息

UniMessage.export 会通过传入的 bot: Bot 参数,或上下文中的 Bot 对象读取适配器信息,并使用对应的生成方法把通用消息转为适配器对应的消息序列:

from nonebot import Bot, on_command
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import Image, UniMessage


test = on_command("test")

@test.handle()
async def handle_test():
await test.send(await UniMessage(Image(path="path/to/img")).export())

除此之外 UniMessage.send, .finish 方法基于 UniMessage.export 并调用各适配器下的发送消息方法,返回一个 Receipt 对象,用于修改/撤回/表态消息:

from nonebot import Bot, on_command
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage


test = on_command("test")

@test.handle()
async def handle():
receipt = await UniMessage.text("hello!").send(at_sender=True, reply_to=True)
await receipt.recall(delay=1)

UniMessage.send 的定义如下:

async def send(
self,
target: Event | Target | None = None,
bot: Bot | None = None,
fallback: bool | FallbackStrategy = FallbackStrategy.rollback,
at_sender: str | bool = False,
reply_to: str | bool | Reply | None = False,
**kwargs: Any,
) -> Receipt:
...
  • target: 发送目标,支持事件和发送对象,不传入时会尝试从响应器上下文中获取。
  • bot: 发送消息使用的 Bot 对象,若不传入则会尝试从响应器上下文中获取。
  • fallback: 回退策略
  • at_sender: 是否提醒发送者,默认为 False。当类型为 str 时,表示指定用户的 id。
  • reply_to: 是否回复消息,默认为 False
    • str 表示消息 id。
    • bool 表示是否回复当前消息。此时 target 不能是发送对象
    • Reply 表示直接使用回复元素。
  • **kwargs: 各 Bot.send 的特定参数。

而在 AlconnaMatcher 下,got, send, reject 等可以发送消息的方法皆支持使用 UniMessage,不需要手动调用 export 方法:

from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import Match, AlconnaMatcher, on_alconna
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import At, UniMessage


test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", At]))

@test_cmd.handle()
async def tt_h(matcher: AlconnaMatcher, target: Match[At]):
if target.available:
matcher.set_path_arg("target", target.result)

@test_cmd.got_path("target", prompt="请输入目标")
async def tt(target: At):
await test_cmd.send(UniMessage([target, "\ndone."]))

回退策略

send 方法的 fallback 参数用于指定回退策略(即当前适配器不支持的消息段如何处理):

  • FallbackStrategy.ignore: 忽略未转换的消息段
  • FallbackStrategy.to_text: 将未转换的消息段转为文本元素
  • FallbackStrategy.rollback: 从未转换消息段的子元素中提取可能的可发送消息段
  • FallbackStrategy.forbid: 抛出异常
  • FallbackStrategy.auto: 插件自动选择策略

另外 fallback 传入 bool 时,True 等价于 FallbackStrategy.autoFalse 等价于 FallbackStrategy.forbid

主动发送消息

UniMessage.send 也可以用于主动发送消息:

from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, Target, SupportScope
from nonebot import get_driver


driver = get_driver()

@driver.on_startup
async def on_startup():
target = Target("xxxx", scope=SupportScope.qq_client)
await UniMessage("Hello!").send(target=target)
caution

在响应器以外的地方,除非启用了 alconna_apply_fetch_targets 配置项,否则 bot 参数必须手动传入。

Receipt 对象

send 方法返回的 Receipt 对象可以用于修改/撤回/表态消息:

async def handle():
receipt = await UniMessage.text("hello!").send(at_sender=True, reply_to=True)
await receipt.recall(delay=1)
recept1 = await UniMessage.text("hello!").send(at_sender=True, reply_to=True)
await recept1.edit("world!")

Receipt 对象拥有以下方法:

  • recallable: 表明是否可以撤回
  • recall: 撤回消息
  • editable: 表明是否可以修改
  • edit: 修改消息
  • reactionable: 表明是否可以表态
  • reaction: 表态消息
  • get_reply: 生成对已经发送的消息的回复元素
  • send, finish: 发送消息
  • reply: 回复已经发送的消息

构造

如同 Message, UniMessage 可以传入单个字符串/消息段,或可迭代的字符串/消息段:

from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, At


msg = UniMessage("Hello")
msg1 = UniMessage(At("user", "124"))
msg2 = UniMessage(["Hello", At("user", "124")])

UniMessage 上同时存在便捷方法,令其可以链式地添加消息段:

from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, At, Image


msg = UniMessage.text("Hello").at("124").image(path="/path/to/img")
assert msg == UniMessage(
["Hello", At("user", "124"), Image(path="/path/to/img")]
)

使用消息模板

UniMessage.template 同样类似于 Message.template,可以用于格式化消息,大体用法参考 消息模板

这里额外说明 UniMessage.template 的拓展控制符

相比 Message,UniMessage 对于 {:XXX} 做了另一类拓展。其能够识别例如 At(xxx, yyy) 或 Emoji(aaa, bbb)的字符串并执行

以 At(...) 为例:

>>> from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage
>>> UniMessage.template("{:At(user, target)}").format(target="123")
UniMessage(At("user", "123"))
>>> UniMessage.template("{:At(type=user, target=id)}").format(id="123")
UniMessage(At("user", "123"))
>>> UniMessage.template("{:At(type=user, target=123)}").format()
UniMessage(At("user", "123"))

而在 AlconnaMatcher 中,{:XXX} 更进一步地提供了获取 eventbot 中的属性的功能:

from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, AlconnaMatcher, on_alconna


test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", At]))

@test_cmd.handle()
async def tt_h(matcher: AlconnaMatcher, target: Match[At]):
if target.available:
matcher.set_path_arg("target", target.result)

@test_cmd.got_path(
"target",
prompt=UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 请确认目标")
)
async def tt():
await test_cmd.send(
UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 已确认目标为 {target}")
)

另外也有 $message_id$target 两个特殊值。

tip

注意到上述代码中的 {target} 了吗?

AlconnaMatcher 中,UniMessage.template 的格式化方法会自动将 Arparma.all_matched_argsstate 中的变量传入到 format 方法中,因此你可以直接使用上述变量。

拼接消息

strUniMessageSegment 对象之间可以直接相加,相加均会返回一个新的 UniMessage 对象:

# 消息序列与消息段相加
UniMessage("text") + Text("text")
# 消息序列与字符串相加
UniMessage([Text("text")]) + "text"
# 消息序列与消息序列相加
UniMessage("text") + UniMessage([Text("text")])
# 字符串与消息序列相加
"text" + UniMessage([Text("text")])
# 消息段与消息段相加
Text("text") + Text("text")
# 消息段与字符串相加
Text("text") + "text"
# 消息段与消息序列相加
Text("text") + UniMessage([Text("text")])
# 字符串与消息段相加
"text" + Text("text")

如果需要在当前消息序列后直接拼接新的消息段,可以使用 Message.appendMessage.extend 方法,或者使用自加:

msg = UniMessage([Text("text")])
# 自加
msg += "text"
msg += Text("text")
msg += UniMessage([Text("text")])
# 附加
msg.append(Text("text"))
# 扩展
msg.extend([Text("text")])

操作

检查消息段

我们可以通过 in 运算符或消息序列的 has 方法来:

# 是否存在消息段
At("user", "1234") in message
# 是否存在指定类型的消息段
At in message

我们还可以使用 only 方法来检查消息中是否仅包含指定的消息段:

# 是否都为 "test"
message.only("test")
# 是否仅包含指定类型的消息段
message.only(Text)

获取消息纯文本

类似于 Message.extract_plain_text(),用于获取通用消息的纯文本:

# 提取消息纯文本字符串
assert UniMessage(
[At("user", "1234"), "text"]
).extract_plain_text() == "text"

遍历

通用消息序列继承自 List[Segment] ,因此可以使用 for 循环遍历消息段:

for segment in message:  # type: Segment
...

过滤、索引与切片

消息序列对列表的索引与切片进行了增强,在原有列表 int 索引与 slice 切片的基础上,支持 type 过滤索引与切片:

message = UniMessage(
[
Reply(...),
"text1",
At("user", "1234"),
"text2"
]
)
# 索引
message[0] == Reply(...)
# 切片
message[0:2] == UniMessage([Reply(...), Text("text1")])
# 类型过滤
message[At] == Message([At("user", "1234")])
# 类型索引
message[At, 0] == At("user", "1234")
# 类型切片
message[Text, 0:2] == UniMessage([Text("text1"), Text("text2")])

我们也可以通过消息序列的 includeexclude 方法进行类型过滤:

message.include(Text, At)
message.exclude(Reply)

或者使用 filter 方法:

message.filter(lambda x: isinstance(x, At) and x.flag == "user")  # 仅保留 At("user", xxx) 的消息段

同样的,消息序列对列表的 indexcount 方法也进行了增强,可以用于索引指定类型的消息段:

# 指定类型首个消息段索引
message.index(Text) == 1
# 指定类型消息段数量
message.count(Text) == 2

此外,消息序列添加了一个 get 方法,可以用于获取指定类型指定个数的消息段:

# 获取指定类型指定个数的消息段
message.get(Text, 1) == UniMessage([Text("test1")])

嵌套提取

消息序列的 select 方法可以递归地从消息中选择指定类型的消息段:

message = UniMessage(
[
Text("text1"),
Image(url="url1")(
Text("text2"),
)
]
)
assert message.select(Text) == UniMessage(
[
Text("text1"),
Text("text2")
]
)

转换

消息序列的 map 方法可以简单地将消息段转换为指定类型的数据:

# 转换消息段为另一类型的消息段,此时返回结果仍是 UniMessage
message.map(lambda x: Text(x.target)) # 转换为 Text 消息段
# 转换消息段为另一类型的数据,此时返回结果为 list[T]
message.map(lambda x: x.target) # 转换为 list[str]

在此之上,消息序列还提供了 transformtransform_async 方法,允许你传入转换规则,将消息段转换为另一类型的消息段,并返回一个新的消息序列:

rule = {
"text": True,
"at": lambda attrs, children: Text(attrs["target"])
}
message.transform(rule)

转换规则的类型一般为 dict[str, Transformer],以消息元素类型的名称为键,定义方式如下:

type Fragment = Segment | Segment[];
type Render<T> = (attrs: dict, children: Segment[]) => T;
type Transformer = boolean | Fragment | Render<boolean | Fragment>;

字符串操作

类似于 str,消息序列可以通过如下方法来操作消息内的文本部分:

  • split,
  • replace,
  • startwith, endswith,
  • removeprefix, removesuffix,
  • strip, lstrip, rstrip,
msg = UniMessage.text("foo bar").at("1234").text("baz qux")
# 分割,返回分割结果,类型为 list[UniMessage]
parts = msg.split(" ")
# 替换,返回替换结果,类型为 UniMessage。新文本可以用 str 或 Text 来替换
new_msg = msg.replace("ba", "baaa")
# 前缀/后缀检查
msg.startswith("foo") # True
msg.endswith("qux") # True
# 去除前缀/后缀
msg1 = msg.removeprefix("foo") # UniMessage([Text(" bar"), At("user", "1234"), Text("baz qux")])
msg2 = msg.removesuffix("qux") # UniMessage([Text("foo bar"), At("user", "1234"), Text("baz ")])
# 去除空格
msg1 = msg1.lstrip() # UniMessage([Text("bar"), At("user", "1234"), Text("baz qux")])
msg2 = msg2.rstrip() # UniMessage([Text("foo bar"), At("user", "1234"), Text("baz")])

持久化

特别的,UniMessage 还支持消息持久化,具体来说为 dumpload 方法:

msg = UniMessage.text("Hello").image(url="url")
data = msg.dump() # [{"type": "text", "text": "Hello"}, {"type": "image", "url": "url"}]

assert UniMessage.load(data) == msg

dump

dump 方法的定义如下:

def dump(self, media_save_dir: str | Path | bool | None = None, json: bool = False) -> str | list[dict[str, Any]]: ...

其中,media_save_dir 用于指定持久化的媒体文件存储目录:

  • media_save_dir 为 str 或 Path,则会将媒体文件保存到指定目录下。
  • media_save_dir 为 False,则不会保存媒体文件。
  • media_save_dir 为 True,则会将文件数据转为 base64 编码。
  • 若不指定 media_save_dir,则会尝试导入 nonebot_plugin_localstore 并使用其提供的路径。否则 (即 localstore 未安装),将会尝试使用当前工作目录。

load

load 方法的定义如下:

@classmethod
def load(cls, data: str | list[dict[str, Any]]) -> UniMessage: ...

其中 data 应符合 JSON 格式。